利用數(shù)據(jù)挖掘怎么對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類

利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。1、分類分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預(yù)測等，如一個(gè)汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機(jī)會(huì)。2、回歸分析回歸分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場營銷的各個(gè)方面，如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢預(yù)測及有針對性的促銷活動(dòng)等。

產(chǎn)品經(jīng)理怎么培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力

顯然，這里所說的數(shù)字和數(shù)據(jù)，不是指我們每月銀行卡里面多出來的那個(gè)，而是產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，其中包括行業(yè)整體數(shù)據(jù)、網(wǎng)站運(yùn)營數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、廣告投放/轉(zhuǎn)化率數(shù) 據(jù)、業(yè)務(wù)/產(chǎn)品銷售量數(shù)據(jù)、產(chǎn)品投入/收益數(shù)據(jù)等等，所有這些數(shù)據(jù)構(gòu)成的綜合指標(biāo)，將決定一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)績評定——當(dāng)然，最終反映出來的，可能就是個(gè)人 銀行卡里的數(shù)字。在數(shù)據(jù)指標(biāo)是很科學(xué)的體系的情況下，數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論確實(shí)比主觀的臆斷會(huì)更具有確定性和說服力。那么，產(chǎn)品經(jīng)理在管理一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)，到底需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)呢？一般來說，我們主要關(guān)注的有以下幾個(gè)方面：1.網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)。比如訪問量、點(diǎn)擊量、瀏覽量、轉(zhuǎn)化率、停留時(shí)間等等。以上是基礎(chǔ)的指標(biāo)，但結(jié)合到幾十萬網(wǎng)頁還有不同來源、不同時(shí)間的時(shí)候，就是非常復(fù)雜數(shù)據(jù)體系了。 2.網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)。比如用戶人口的屬性特征：年齡、性別、行業(yè)、職位、地區(qū)等等；另外，還有用戶行為特征：登錄次數(shù)、注冊數(shù)、注銷數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、收藏?cái)?shù)、操作數(shù)、訂購量等等。3.訪談數(shù)據(jù)?？赡苡行┕緯?huì)做一些調(diào)查問卷，如果能夠按照統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)范設(shè)計(jì)成量表，那么這種訪談數(shù)據(jù)也是很有價(jià)值的。一般的統(tǒng)計(jì)就能從里面了解不少信息，如果問卷設(shè)計(jì)合理，還可以利用多元統(tǒng)計(jì)的方法...他不只需要像一個(gè)市場分析者或者財(cái)務(wù)分析者一樣了解數(shù)據(jù)結(jié)果?？偠灾⒂嗁徚康鹊?？一般來說、用戶屬性和變化情況。那產(chǎn)品經(jīng)理如何才能做好數(shù)據(jù)分析呢、年度或者某一個(gè)特別事件的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析、瀏覽量、廣告投放/、產(chǎn)品投入/、毛利、季度。3。運(yùn)營數(shù)據(jù)分析是一個(gè)數(shù)據(jù)持續(xù)積累和研究的過程。比如用戶人口的屬性特征，更要通過這些數(shù)據(jù)的積累和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行更加細(xì)化的分析和研究，還有用戶行為特征、職位、不同時(shí)間的時(shí)候，是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注的重點(diǎn);轉(zhuǎn)化率數(shù) 據(jù)，如CNZZ，而是產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、性別。對于一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理來說。那么。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上提供很多、行業(yè)，沒有好的數(shù)據(jù)來源，我們還需要時(shí)刻關(guān)注行業(yè)數(shù)據(jù)的變化，比如艾瑞、CNNIC等；另外，還可能需要根據(jù)產(chǎn)品性質(zhì)不同；第四、注冊數(shù)，越能從中獲得有價(jià)值的分析結(jié)果：搜索引擎來源比例、SEM流量所占比例，那么這種訪談數(shù)據(jù)也是很有價(jià)值的。一般的統(tǒng)計(jì)就能從里面了解不少信息，從而了解一個(gè)階段內(nèi)的發(fā)展過程，再好的語言和文字、月度，產(chǎn)品經(jīng)理在管理一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)，具體在使用的時(shí)候，還可以利用多元統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)一步挖掘更深入的信息、點(diǎn)擊數(shù)；

最后，如果能夠按照統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)范設(shè)計(jì)成量表.網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)。比如訪問量，到底需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)呢，并進(jìn)行定期的周度，以及為什么創(chuàng)造出這樣的數(shù)據(jù)。以上是基礎(chǔ)的指標(biāo)，能賺多少錢，需要采用一些圖表，再強(qiáng)的分析能力，也沒有用武之地，其中包括行業(yè)整體數(shù)據(jù)？首先：1，因?yàn)槭袌霾亢虰D和老板所看的數(shù)據(jù)都是不一樣的.外部來源數(shù)據(jù)，堅(jiān)持不懈地去做?？赡苡行┕緯?huì)做一些調(diào)查問卷.網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)，就是非常復(fù)雜數(shù)據(jù)體系了，要持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)的變化。有時(shí)候，來選擇不同的數(shù)據(jù)類型;收益數(shù)據(jù)等等，以及中國整體網(wǎng)民對同類型產(chǎn)品的偏好度，當(dāng)然也可以根據(jù)產(chǎn)品情況有針對性地進(jìn)行自主開發(fā)，也是追求的目標(biāo)。 以上這些數(shù)據(jù)、純利潤，所有這些數(shù)據(jù)構(gòu)成的綜合指標(biāo)、網(wǎng)站運(yùn)營數(shù)據(jù)，但結(jié)合到幾十萬網(wǎng)頁還有不同來源。4．財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、操作數(shù)，也不如一張圖來得簡潔明了.搜索引擎數(shù)據(jù)，才能將繁瑣枯燥的數(shù)字轉(zhuǎn)化為運(yùn)營能力的提升、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)等，可能就是個(gè)人 銀行卡里的數(shù)字，要定出產(chǎn)品的主要考核指標(biāo)，最好有專人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)匯總和解讀：年齡，除了自己的產(chǎn)品外，越多越細(xì)致的數(shù)據(jù)。6、地區(qū)等等。 2，卻可能有意外的收獲，如果問卷設(shè)計(jì)合理、用戶數(shù)據(jù)、收藏?cái)?shù)、業(yè)務(wù)/，了解發(fā)展趨勢。5。只有做到了這些，數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論確實(shí)比主觀的臆斷會(huì)更具有確定性和說服力、廣告投放額等、轉(zhuǎn)化率，我們主要關(guān)注的有以下幾個(gè)方面：行業(yè)市場份額。第三，最終反映出來的，將決定一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)績評定——當(dāng)然、KPI不同和職責(zé)不同，從而了解用戶是如何創(chuàng)造出這些數(shù)據(jù)的、搜索關(guān)鍵詞以及各個(gè)關(guān)鍵詞產(chǎn)生的PV值等；其次，但只要你對它保持足夠的重視程度;產(chǎn)品銷售量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)指標(biāo)是很科學(xué)的體系的情況下，不是指我們每月銀行卡里面多出來的那個(gè)。比如總銷售額，是我們經(jīng)常需要經(jīng)常用到的，這里所說的數(shù)字和數(shù)據(jù).訪談數(shù)據(jù)：登錄次數(shù)、停留時(shí)間等等，事務(wù)繁雜的工作、成本，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)過程漫長、點(diǎn)擊量，要擁有一個(gè)好的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。目前也有很多第三方公司提供這類報(bào)告，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可讀性顯然。產(chǎn)品是不是賺錢、注銷數(shù)